昨天簡介完了 Docker 的容器相關內容，今天我們要來介紹的是 Kubernetes (K8S)，其實 K8S 可以介紹的內容真的非常非常非常多，相信隔壁棚 DevOps 也有許多文章，光是 K8S 就可以介紹完整的 30 天。

Kubernetes，念做(哭ㄅㄋㄟ體死)，它在希臘語中，代表的是舵手，駕駛員的意思；做為 Docker 的管理工具，感覺也有一種管理的味道存在(?)。 Kubernets 是由 Joe Beda、Brendan Burns 和 Craig McLuckie 共同創立，而目前主要的維護是由 Google 的工程師負責。而 Kubernets 又難念，又難寫，連外國人都這麼認為，所以就簡稱為 K8s，8是因為 ubernete 剛好有 8 個字。

Kubernetes

Kubernetes 可以是為一個高層次的 Docker 抽象化管理器，在最高層級中，Kubernetes 可以透過一系列的 API 對於 Cluster 中的 Node 、 Container 進行管理。

在主從式架構中，我們可以將一個 Cluster 中的內容歸類為兩種元件，Master 與 Node， Master 負責進行控制與管理 Nodes；而 Nodes 則負責執行 Container 的內容。在 Google Cloud 中，每一個 Node 代表了一台 Compute Engine 的 Instances。

GKE

Google Kubernetes Engine 簡稱 GKE，是由 Google 管理的的 K8s 引擎，支援 Google Cloud 上各種不同規格的 Compute Engine instances。

透過 Gcloud 的指令 gcloud container clusters create k1 我們就可以快速的建立一個名為 k1 的 Cluster。

Pod

在每一個 Node 中，我們也可以擁有多個不同的 Pods。Pod 是 Kubernets 中的最小單位，在一個 Pod 中，我們可以擁有一個或多個 Container ，每一個 Pod 提供了一組 IP 以及 Port，連接到 Pod 中的 Container 中；在同一個 Pod 中的 Container 可以透過 localhost 以及固定的 port 進行互相的溝通。

我們可以透過 kubectl 的指令 kubectl get pods 快速的觀察與檢視每個 Pods 中的原件。

Load Balancer

在預設情況下，每一個 Pod 中的資料僅能在 GKE 的 Cluster 內進行存取，如果我們希望將服務公開到外網，則可以使用 kubectl expose 的指令，將 nodes 接上附載平衡器 (Network Load Balancer)，並透過外網 IP 連接進來。

Auto Scaling

Auto Scaling 可以算是 K8s 中，超級重要的一個功能，假設我們在 Container 中放置了一個 Web Server ，如 Apache 或 Nginx。已知我們的服務可能在尖峰時間會有非常多人使用，而離峰時間則少很多，我們就可以透過 Auto Scaling 的方式，依照 CPU 使用率等規則，自動化的縮放我們的 node ， 當 CPU 使用率過高時，我們就開啟更多的 node ，以因應大量的請求。

關於 autoscale ，可以使用 kubectl autoscale 指令來達成。